Введение в машинное обучение на Python: основы и практика

SESTACOVA, Tatiana; MIRONOV, Nichita; CERBU, Olga

DSpace Home
→
Colecţia Instituţională
→
Materialele conferinţelor științifice naționale cu participare internațională
→
Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale (concept STEAM)
→
2023
→
View Item

dc.contributor.author	CERBU, Olga
dc.contributor.author	SESTACOVA, Tatiana
dc.contributor.author	MIRONOV, Nichita
dc.date.accessioned	2024-03-02T03:31:04Z
dc.date.available	2024-03-02T03:31:04Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	CERBU, Olga, SESTACOVA, Tatiana, MIRONOV, Nichita. Введение в машинное обучение на Python: основы и практика. În: Proceedings of The Third International Scientific Conference "Inter/transdisciplinary approaches in the teaching of the real sciences, (STEAM concept)". Dedicated to the 85th birthday of Professor Ilie Lupu = Materialele Conferinţei Ştiinţifice Internaţionale "Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM)". Dedicată a 85-a aniversare a profesorului Ilie Lupu, ediţia a 3-a, October 27-28, 2023. "Ion Creangă" State Pedagogical University of Chisinau, Republic of Moldova. Chișinău: CEP UPS "Ion Creangă", pp. 260-271. ISBN 978-9975-46-813-8.	en_US
dc.identifier.isbn	978-9975-46-813-8
dc.identifier.uri	http://dir.upsc.md:8080/xmlui/123456789/6027
dc.description	В этой статье представлен способ работы с машинным обучением. Машинное обучение (Machine Learning, ML) - это подраздел искусственного интеллекта (ИИ), который занимается разработкой алгоритмов и моделей, способных извлекать знания и делать прогнозы на основе данных. В статье показан способ работы в области машинного обучения с помощью инструментов Google Colab, Jupyter Notebook с реализацией на языке Python.	en_US
dc.description.abstract	This article presents a way to work with machine learning. Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence (AI) that develops algorithms and models that can extract knowledge and make predictions based on data. The article shows a way to work in the field of machine learning using Google Colab and Jupyter Notebook tools with implementation in Python.	en_US
dc.language.iso	ru	en_US
dc.publisher	Universitatea Pedagogică de Stat "Ion Creangă"	en_US
dc.subject	Google Colab	en_US
dc.subject	Jupyter Notebook	en_US
dc.subject	Python	en_US
dc.subject	TensorFlow	en_US
dc.subject	Machine Learning	en_US
dc.title	Введение в машинное обучение на Python: основы и практика	en_US
dc.type	Article	en_US